Offene Idee: GPU-Hosting aus der Schweiz
Beobachtetes Problem
Zwischen eigener Hardware und öffentlicher Cloud bleiben offene Fragen
Für manche KI- und Entwicklungsworkloads ist lokale Hardware zu klein, eigene Infrastruktur zu bindend oder eine öffentliche Cloud organisatorisch unpassend. Wie gross dieser Bedarf in Schweizer KMU wirklich ist, wissen wir noch nicht.
Offen sind insbesondere Nutzungsdauer, benötigter GPU-Speicher, Datenstandort, Zugriff, Support und Budgetlogik. Ohne diese Antworten wäre jedes konkrete Paket geraten.
Hypothese
Geteilte GPU-Kapazität könnte die Lücke schliessen
Unsere Arbeitshypothese: Zeitlich oder kapazitiv abgegrenzte GPU-Umgebungen in der Schweiz könnten für Teams sinnvoll sein, die nicht sofort Hardware kaufen und den Betrieb nicht vollständig selbst aufbauen wollen.
Noch nicht entschieden sind Hardware, Rechenzentrum, Mandantentrennung, Abrechnung, Supportumfang und Verfügbarkeit. Auch Root-Zugang oder Managed-Betrieb sind derzeit Varianten zur Prüfung, keine bestellbaren Pakete.
Was wir lernen müssen
Ein Fachgespräch ist aktuell wertvoller als eine Bestellung
Wenn du einen konkreten Workload hast, interessieren uns fünf Dinge: Was rechnest du? Wie lange und wie oft? Welche Daten dürfen wohin? Wer betreibt Software und Modelle? Welche Alternative nutzt du heute?
Aus diesen Gesprächen entscheiden wir, ob ein gemeinsamer technischer Pilot sinnvoll ist, die Idee anders geschnitten werden muss oder kein tragfähiger Bedarf besteht. Wir nehmen aktuell keine Bestellung und versprechen keinen Starttermin.
Workloads, die wir prüfen
Entwicklung und Tests
Zeitlich begrenzter Bedarf für Prototypen, Evaluationen oder Builds, bevor sich eigene Hardware rechtfertigt.
Inference eigener Modelle
Laufende Modellnutzung mit Anforderungen an Datenstandort, Zugriff und planbaren Betrieb.
Spezifische B2B-Workloads
Anwendungen, bei denen ein konkreter fachlicher oder organisatorischer Grund gegen Standard-Cloud-Angebote spricht.
Was bereits belastbar ist und was nicht
Belastbar: Betriebserfahrung
Wir betreiben eigene digitale Produkte und können technische Betriebsanforderungen mit dir strukturieren. Das belegt noch kein GPU-Angebot.
Offen: Produkt und Konditionen
Hardware, Leistung, Preis, Support und Termin sind nicht festgelegt. Diese Seite ist Nachfragevalidierung, keine Leistungsbeschreibung.
Jan-Hendrik Heuing
Hast du einen konkreten GPU-Workload?
Beschreibe Aufgabe, Lastprofil, Datenanforderungen und heutige Lösung. Wir suchen Erkenntnisse, nicht unverbindliche Newsletter-Anmeldungen.