GPU-Hosting
GPU-Leistung aus der Schweiz, ohne fünfstellige Hardware-Investition und ohne Daten ins Ausland. Aktuell eine offene Idee, die wir mit ersten Interessenten schärfen.
Das Problem
GPU-Leistung ist teuer und schwer planbar
GPU-Leistung für KI-Training und Inferenz ist teuer und schwer planbar. Wer eine eigene Maschine kauft, bindet fünfstellige Beträge in Hardware, die die meiste Zeit ungenutzt steht.
Die grossen Cloud-Anbieter sind die Alternative, aber dort liegen deine Daten und Modelle ausserhalb der Schweiz, die Preise sind intransparent, und du brauchst ein eigenes Team, das die Umgebung sauber aufsetzt und betreibt.
Die Idee
GPU-Leistung aus der Schweiz, so viel du brauchst
Den Bedarf haben wir zuerst selbst: Für unsere eigenen Produkte, KI-Agenten und die Entwicklung brauchen wir GPU-Leistung, und aktuell lösen wir das individuell von Fall zu Fall. Genau daraus entsteht die Idee, ein richtiges Angebot daraus zu machen.
Statt eigene Hardware zu kaufen, beziehst du GPU-Leistung stundenweise und planbar, in der Schweiz gehostet, mit klaren Kosten und voller Datenhoheit. Jede Umgebung läuft isoliert, damit Daten und Modelle sauber getrennt bleiben.
Als Hardware kommt unter anderem NVIDIA DGX-Spark in Frage. Wir legen uns aber nicht auf eine Plattform fest. Entscheidend ist, dass du Rechenleistung bekommst, wenn du sie brauchst, ohne Investition vorab.
Zwei Wege
Root-Zugang oder Managed
Root-Zugang: Volle Kontrolle über die Maschine. Du installierst und konfigurierst, was du brauchst, wir stellen GPU und Umgebung bereit. Für Teams, die ihren Stack selbst im Griff haben wollen.
Managed: Wir richten ein, betreiben und überwachen. Du bekommst eine laufende Umgebung für dein Modell oder deinen Workload, ohne dich um Setup, Updates und Monitoring zu kümmern.
Wofür sich das eignet
KI-Agenten betreiben
Agenten und Inferenz, die dauerhaft Rechenleistung brauchen, laufen auf dedizierter GPU statt in geteilter Cloud.
GPU für die Entwicklung
Eine GPU-Umgebung für Software- und KI-Entwicklung: lokal zu langsam, eigene Hardware zu teuer, geteilte Cloud zu unflexibel.
Eigene Modelle hosten
Offene Modelle wie Hermes selbst betreiben, mit Datenhoheit und planbaren Kosten, statt sie an einen US-Anbieter zu geben.
Was das mit uns zu tun hat
Produkt-Betrieb & Skalierung
GPU-Hosting ist Betrieb in Reinform: provisionieren, überwachen, abrechnen. Dasselbe Betriebs-Know-how steckt in deinem Produkt, wenn wir es betreiben.
SaaS-Produktentwicklung
Wenn dein Produkt KI-Features mit Rechenbedarf hat, denken wir Infrastruktur und Produkt zusammen.
Jan-Hendrik Heuing
Klingt interessant?
GPU-Hosting ist bei uns aktuell eine offene Idee, getrieben von unserem eigenen Bedarf. Wenn du GPU-Leistung brauchst, sag uns wofür, dann entwickeln wir es mit den ersten Interessenten zusammen.